扩展 OpenTT Games 数据集：用于细粒度球类型和点结果的数据集

自动检测和分类乒乓球视频中的击球可以 streamlining 训练工作流程，丰富播出叠加内容，以及实现细粒度的绩效分析。为此需要 annotated 视频数据。我们扩展了公共 OpenTTGames 数据集，添加了高度详细、帧级的球类型注释（正手、反手带子类型），玩家姿势标签（身体倾斜和腿部姿势），以及每局结束时的 rally outcome 标签。OpenTTGames 是一组来自桌侧的录像，包含官方标签用于判球、球在网上方或击中网。原始 OpenTTGames 数据集已包含接近事件的球坐标，这些坐标要么为 "bounce"，要么为 "net"，要么为 "empty_event"，并且包含语义掩码（人物、桌面、记分板）。我们的扩展为事件添加了击球类型，并为每个玩家添加了分类，以便模型能够从事件点瞩寻向战术理解（例如，某次击球是否可能赢得本局或设置优势）。我们提供了一个紧凑的编码方案和 code-assisted 标注程序，以支持可重复的注释和细粒度乒乓球击球理解的基线。这填补了社区在此方面的 practical gap，其中许多以前的视频资源要么未公开发布，要么携带限制性/不清晰的许可证，阻碍了复用和基准测试。我们的注释在与 OpenTTGames 相同的 CC BY-NC-SA 4.0 许可证下发布，允许自由非商业使用、修改和重新分发，并需提供适当归因。