用于计算动态子图统计量的扩展 h 指数参数化数据结构
数据结构与算法
2012-07-18 v1
摘要
我们提出了在动态图中维护子图频率的技术，使用了以图的 h 指数 h 为参数的数据结构。我们的方法将 Eppstein 和 Spiro 先前关于维护大小为 3 的无向子图统计量的结果，扩展到了有向子图以及大小为 4 的子图。对于有向情形，我们提供了一种数据结构，能够以每次更新 O(h) 的摊销时间维护所有 3 顶点导出子图的计数。对于无向情形，我们以每次更新 O(h^2) 的摊销时间维护大小为 4 的子图计数。这些扩展在生物信息学与社会网络研究中实现了许多新应用。
引用
@article{arxiv.1009.0783,
title = {Extended h-Index Parameterized Data Structures for Computing Dynamic Subgraph Statistics},
author = {David Eppstein and Michael T. Goodrich and Darren Strash and Lowell Trott},
journal= {arXiv preprint arXiv:1009.0783},
year = {2012}
}