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奥地利税务机关预测性分析应用探索:任务-技术匹配模型下的定性研究

计算机与社会 2025-07-22 v1

摘要

税收为基础设施、医疗保健或退休养老金等重要政府服务提供资金,这些服务如今在我们的社会中已被视为理所当然。各地的税务机关都致力于确保所有个人和组织遵守适用的税法。在这方面,税务机关必须防止个人和组织以非法方式逃税。为此,奥地利税务机关采用最先进的预测性分析技术来选择可疑案件进行税务审计,从而有效利用稀缺的审计资源。在本文中,我们探讨了奥地利税务机关如何在税务审计中运用预测性分析技术,以及该技术的使用与手头任务特征的匹配程度。我们与奥地利联邦财政部预测性分析能力中心合作,深入了解奥地利税务机关对预测性分析技术的应用情况。由此获得的见解构成了在任务-技术匹配框架内进行定性分析的基础。

关键词

引用

@article{arxiv.2507.15379,
  title  = {Exploring the Use of Predictive Analytics by Austrian Tax Authorities: A Qualitative Study within the Task-Technology Fit Model},
  author = {Simon Staudinger and Christoph G. Schuetz and Marina Luketina},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2507.15379},
  year   = {2025}
}

备注

20 pages, 3 figures, 1 table. A short version of this paper was presented at the 1st India Conference on Information Systems (INCIS), held from March 7-9, 2025 at IIM Calcutta, Kolkata, India