探索在线匹配市场中竞争比与方差之间的权衡

在本文中，我们提出一个基于在线匹配的模型，用以研究广泛存在于在线匹配市场中的分配问题，包括在线推荐、网约车平台和众包市场。其特点在于每次分配可请求一组随机资源并产生随机效用，且二者（成本与效用）之间可任意相关。我们提出两种基于线性规划的参数化策略，以研究总效用的竞争比（CR）与总匹配数（未加权版本）的方差之间的权衡。第一种（SAMP）是根据先知最优解中提取的分布对边进行采样，第二种（ATT）具有时间自适应衰减框架，相较最先进的竞争比结果有所改进。我们还考虑了大预算假设下的问题，并证明 SAMP 在竞争比方面实现了渐近最优性能。