探索 AI 引发语言变迁的结构：基于科学英语的分析
计算与语言
2025-06-30 v1 人工智能
摘要
近年来，科学英语发生了前所未有的快速变化，诸如“delve”、“intricate”和“crucial”等词自约 2022 年起词频激增。这些变化广泛归因于大型语言模型如 ChatGPT 在关于偏见和误对齐讨论中的影响。然而，除词频变化外，这些语言变迁的确切结构仍不清晰。本研究旨在探讨这些变迁是否涉及同义词的替换，例如“crucial”取代“essential”和“key”，或是否反映更广泛的语义和语用修饰。为进一步探讨结构性变化，我们纳入词性标注，以量化语法类别中的语言偏移，并区分不同词形（如“potential”作为名词或形容词的用法）。我们系统分析了基于 PubMed 中科学摘要词频趋势的“spiking words”同义词组。我们发现，整个语义簇往往随之一起偏移，大多数或全部词均出现使用增加。这一模式表明，大型语言模型引发的变迁主要是语义和语用层面的，而非纯粹的词汇层面。值得注意的是，形容词“important”显示出显著下降，促使我们系统分析减少的词汇项目。对“collapsing”词的分析揭示了更复杂的图景，这与自然语言变迁相符，与突发性激增模式形成鲜明对比。这些对语言变迁结构的见解有助于我们理解语言技术如何持续塑造人类语言。
引用
@article{arxiv.2506.21817,
title = {Exploring the Structure of AI-Induced Language Change in Scientific English},
author = {Riley Galpin and Bryce Anderson and Tom S. Juzek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.21817},
year = {2025}
}
备注
Accepted and published at FLAIRS 38. 8 pages, 4 figures, 1 table. Licensed under CC BY-NC-SA 4.0