利用改进的通量平均技术探索JLA超新星数据的宇宙学后果

在本工作中，我们利用一种改进的通量平均（FA）技术探索“联合光变曲线分析”（JLA）超新星（SN）数据的宇宙学后果，该技术仅对高红移的 Ia 型超新星（SNe Ia）进行通量平均。采用优值（FoM）准则并考虑六种暗能量（DE）参数化，我们在 $(z_{cut}, \Delta z)$ 平面上搜索给出最紧暗能量约束的最佳 FA 方案，其中 $z_{cut}$ 和 $\Delta z$ 分别为 FA 的红移截断和红移区间。然后，基于所获得的最佳 FA 方案，我们讨论改变 $z_{cut}$ 和改变 $\Delta z$ 的影响，重访超新星颜色光度参数 $\beta$ 的演化，并研究采用不同 FA 方案对参数估计的影响。我们发现：(1) 最佳 FA 方案为 $(z_{cut} = 0.6, \Delta z=0.06)$，其对特定的 DE 参数化不敏感。(2) 在 $z_{cut} \geq 0.4$ 处对 JLA 样本进行通量平均将比不使用 FA 的情况给出更紧的 DE 约束。(3) 使用 FA 可显著减小 $\beta$ 的红移演化。(4) 最佳 FA 方案倾向于更大的物质密度分数 $\Omega_{m}$。总之，我们提出了一种处理 JLA 数据的替代方法，该方法能同时减小 SNe Ia 的系统不确定性并给出更紧的 DE 约束。我们的方法将有助于在精确宇宙学中使用 SNe Ia 数据。