宇宙学分析中Ia型超新星光变曲线参数概率分布的采样
宇宙学与河外天体物理
2016-05-19 v2
摘要
为了从Ia型超新星（SN Ia）数据获得稳健的宇宙学约束，我们将马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法应用于SN Ia光变曲线拟合。我们开发了一种在MCMC似然分析中采样SN Ia光变曲线参数所得概率密度分布（pdf）以约束宇宙学参数的方法，并使用模拟数据集对其进行了验证。将该方法应用于SNe Ia的联合光变曲线分析（JLA）数据集，我们发现与通常仅使用SN Ia光变曲线参数最佳拟合值的做法相比，采样SN Ia光变曲线参数pdf会得到更接近具有宇宙学常数的平坦宇宙所对应的宇宙学参数。我们的方法将在SN Ia数据用于精确宇宙学中发挥作用。
引用
@article{arxiv.1505.05086,
title = {Sampling the Probability Distribution of Type Ia Supernova Lightcurve Parameters in Cosmological Analysis},
author = {Mi Dai and Yun Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.05086},
year = {2016}
}
备注
9 pages, 6 figures, 4 tables. Revised version accepted by MNRAS