探索用于从商品标题中联合抽取属性值的生成模型
计算与语言
2022-08-16 v1 信息检索
摘要
产品的属性值是任何电子商务平台的重要组成部分。属性值抽取（AVE）致力于从产品的标题或描述中抽取其属性及对应的值。本文中，我们提出使用生成式框架来解决 AVE 任务。我们通过将 AVE 任务表述为生成问题，提出了两类生成范式，即基于词序列和基于位置序列的范式。我们在两个数据集上进行了实验，生成式方法取得了新的 SOTA 结果。这表明我们可将所提框架用于 AVE 任务，而无需额外的标注或任务特定的模型设计。
引用
@article{arxiv.2208.07130,
title = {Exploring Generative Models for Joint Attribute Value Extraction from Product Titles},
author = {Kalyani Roy and Tapas Nayak and Pawan Goyal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.07130},
year = {2022}
}
备注
6 pages