一种面向产品属性-值识别的统一生成式方法
计算与语言
2023-06-12 v1 人工智能
摘要
产品属性-值识别（PAVI）已被研究用于以产品文本为线索，将电商网站上的产品与其属性值（如 <材质, 棉>）相链接。来自真实电商平台的技术需求要求 PAVI 方法能处理未见值、多属性值和规范化值，而现有的基于抽取和分类的方法仅部分解决了这些问题。受此驱动，我们探索了一种生成式方法来处理 PAVI 任务。我们对预训练生成模型 T5 进行微调，以从给定产品文本中解码出一组属性-值对作为目标序列。由于属性值对是无序集合元素，如何将其线性化至关重要；因此，我们探索了为该任务组合属性-值对及对这些对排序的方法。实验结果证实，在专为那些方法设计的大规模真实世界数据集上，我们基于生成的方法优于现有的基于抽取和分类的方法。
引用
@article{arxiv.2306.05605,
title = {A Unified Generative Approach to Product Attribute-Value Identification},
author = {Keiji Shinzato and Naoki Yoshinaga and Yandi Xia and Wei-Te Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.05605},
year = {2023}
}
备注
Accepted to the Findings of ACL 2023