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电子商务中产品标题的属性抽取

计算与语言 2016-08-17 v1 信息检索

摘要

本文提出一个用于检测沃尔玛等电子商务零售商产品标题中属性的命名实体抽取系统。此类短文本片段缺乏句法结构,使得属性值的抽取成为一项具有挑战性的问题。我们发现,将条件随机场和结构化感知器等序列标注算法与精心设计的规范化方案相结合,可以构建一个从标题中抽取产品属性值的有效系统。为使讨论具体化,我们将从特定属性——品牌——的角度阐述该系统的机制。我们还讨论了属性抽取系统在拥有大型产品目录的零售网站背景下的重要性,将我们的方法与该问题的其他潜在方法进行了比较,并在文末讨论了我们的系统在属性抽取方面的性能。

关键词

引用

@article{arxiv.1608.04670,
  title  = {Attribute Extraction from Product Titles in eCommerce},
  author = {Ajinkya More},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1608.04670},
  year   = {2016}
}

备注

Accepted at the Workshop on Enterprise Intelligence, KDD 2016