用于商品标题摘要的多源指针网络

本文研究电子商务应用中用于移动设备展示的商品标题摘要问题。与传统的句子摘要相比，商品标题摘要有一些额外且必要的约束。例如，对于电子商务应用而言，事实错误关键信息丢失是不可容忍的。因此，我们为商品标题摘要抽象出两个更多约束：(i) 不引入无关信息；(ii) 保留关键信息（如品牌名和商品名）。为解决这些问题，我们提出一种新颖的多源指针网络，通过为指针网络增加一个新的知识编码器。第一个约束由指针机制处理。对于第二个约束，我们借助软门控机制通过从知识编码器复制词语来恢复关键信息。在评估方面，我们构建了一个大规模的真实世界商品标题及其人工撰写的短标题集合。实验结果表明，我们的模型显著优于其他基线模型。最后，我们提出模型的在线部署已通过点击率衡量产生了显著的商业影响。