探究医学专家-患者沟通中关键词汇解释的差异
人工智能
2016-07-22 v1
摘要
在癌症治疗和手术的背景下，生活质量评估是确定治疗成功与否及可行性的关键部分。为了进行评估，患者完成采用词汇来捕捉患者健康状况各个方面的问卷是常规做法。由于这些问卷的结果通常用于评估患者的进展并决定未来的治疗选择，因此确定所使用的词汇被患者和医疗专业人员以相同方式解释非常重要。在本文中，我们捕获并建模了患者对用于描述其身体功能水平的词汇的感知及相关不确定性，这些词汇用于在肉瘤服务中心极为常见的 Toronto Extremity Salvage Score (TESS) 问卷中。本文详细介绍了区间值数据的捕获以及随后使用模糊集对数据进行建模。基于初始参与者样本，我们对生成的词汇模型使用 Jaccard 相似度，表明对常用问卷术语的解释可能存在相当大的差异，从而在患者与医疗专业人员之间以及医疗专业人员群体内部带来非常真实的沟通误解风险。
引用
@article{arxiv.1607.06187,
title = {Exploring Differences in Interpretation of Words Essential in Medical Expert-Patient Communication},
author = {Javier Navarro and Christian Wagner and Uwe Aickelin and Lynsey Green and Robert Ashford},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.06187},
year = {2016}
}
备注
IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2016), 24-29 July 2016, Vancouver, Canada, 2016