探索大型语言模型的意识：理论、实现与前沿风险的系统性综述
计算与语言
2025-05-27 v1 计算机与社会
机器学习
摘要
意识是人类心智最深刻、最显著的特征之一，从根本上塑造了我们对存在和能动性的理解。随着大型语言模型以前所未有的速度发展，关于智能和意识的问题变得日益重要。然而，关于 LLM 意识的探讨在很大程度上仍是一个未被探索的领域。在本文中，我们首先澄清了经常被混淆的术语（例如，LLM 意识与 LLM 觉知）。然后，我们从理论和实证两个角度系统地整理并综合了关于 LLM 意识的现有研究。此外，我们强调了有意识的 LLM 可能引入的潜在前沿风险。最后，我们讨论了当前的挑战，并概述了这一新兴领域的未来方向。本文讨论的参考文献已整理在 https://github.com/OpenCausaLab/Awesome-LLM-Consciousness。
引用
@article{arxiv.2505.19806,
title = {Exploring Consciousness in LLMs: A Systematic Survey of Theories, Implementations, and Frontier Risks},
author = {Sirui Chen and Shuqin Ma and Shu Yu and Hanwang Zhang and Shengjie Zhao and Chaochao Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.19806},
year = {2025}
}