基于集成学习探索 CNN 模型用于图像美学评分预测
计算机视觉与模式识别
2024-12-06 v1
摘要
在本文中，我们提出了一个构建两种具有不同 CNN 架构的自动图像美学评估模型的框架，并通过集成学习提升图像美学评分预测的性能。此外，提取了模型对图像的注意力区域，以分析与图像主体的一致性。实验结果验证了所提出的方法在提升 AS 预测方面的有效性。此外，我们发现尽管不能说在 XiheAA 数据集上训练的 AS 分类模型学习了美学感知，但它们似乎学习了潜在的摄影原理。
引用
@article{arxiv.2210.05119,
title = {Exploring CNN-based models for image's aesthetic score prediction with using ensemble},
author = {Ying Dai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.05119},
year = {2024}
}