通过解耦的形状-纹理表示探索三维感知的寿命人脸老化
计算机视觉与模式识别
2023-12-29 v1
摘要
现有的人脸老化方法通常侧重于对纹理老化建模或使用耦合的形状-纹理表示来实现人脸老化。然而，形状和纹理是相互影响人脸老化过程的两个不同因素。在本文中，我们提出了 3D-STD，一种新颖的三维感知形状-纹理解耦人脸老化网络，该网络使用三维人脸重建将人脸图像显式地解耦为形状和纹理表示。此外，为了促进高保真纹理合成，我们提出了一种基于经验模态分解（EMD）的新颖纹理生成方法。广泛的定性和定量实验表明，我们的方法在形状和纹理转换方面达到了 SOTA 性能。此外，我们的方法支持产生合理的 3D 人脸老化结果，这是当前方法很少能做到的。
引用
@article{arxiv.2312.16881,
title = {Exploring 3D-aware Lifespan Face Aging via Disentangled Shape-Texture Representations},
author = {Qianrui Teng and Rui Wang and Xing Cui and Peipei Li and Zhaofeng He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.16881},
year = {2023}
}