利用网络拓扑加速星表 grain 表面反应网络的贝叶斯推断
星系天体物理
2020-12-07 v1 天体物理仪器与方法
摘要
在星际介质中 grain 表面化学的研究中，关于反应机制存在大量不确定性，且对 grain 表面分子的丰度约束很少。可执行贝叶斯推断以确定可能的反应速率。在本工作中，我们考虑通过考察网络的几何结构来降低在反应网络上执行贝叶斯推断的计算开销的方法。提出了两种利用反应网络拓扑的方法。一种是将反应网络简化为仅含受限的反应链。此后，向反应网络添加新约束，并表明可将这一新反应网络分离为子网络。网络可被分离为子网络这一事实对于星际复杂有机分子的反应网络尤为重要，其表面反应网络可能具有数百个反应。两种方法均能以最小偏差恢复最大后验反应速率。
引用
@article{arxiv.2010.02877,
title = {Exploiting Network Topology for Accelerated Bayesian Inference of Grain Surface Reaction Networks},
author = {Johannes Heyl and Serena Viti and Jonathan Holdship and Stephen M. Feeney},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.02877},
year = {2020}
}