利用颜色名称空间进行显著目标检测
计算机视觉与模式识别
2019-12-10 v2
摘要
在本文中，我们将研究颜色名称对显著目标检测任务的贡献。输入图像首先被转换为颜色名称空间，该空间由 11 个概率通道组成。通过利用环绕线索，我们通过对一组序列注意力图的线性组合获得显著图。为了克服仅使用环绕线索的局限性，引入了两个关于颜色名称的全局线索来指导加权显著图的计算。最后，我们将上述两个显著图集成到一个统一框架中以生成最终结果。此外，引入了一种改进的后处理程序，以有效抑制图像背景同时均匀地突出显著目标。实验结果表明，所提出的模型在三个公共数据集上针对三个评估指标，比二十一种显著性模型产生了更准确的显著图并表现良好。
引用
@article{arxiv.1703.08912,
title = {Exploiting Color Name Space for Salient Object Detection},
author = {Jing Lou and Huan Wang and Longtao Chen and Fenglei Xu and Qingyuan Xia and Wei Zhu and Mingwu Ren},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.08912},
year = {2019}
}
备注
http://www.loujing.com/cns-sod/