利用中心-暗通道先验的价值进行显著目标检测
计算机视觉与模式识别
2018-05-15 v1
摘要
显著性检测旨在检测图像中最吸引人的目标，并广泛用作各种应用的基础。本文中，我们提出了一种利用中心-暗通道先验的 RGB-D 图像显著目标检测新算法。首先，我们基于给定 RGB-D 图像的颜色显著性图和深度显著性图生成初始显著性图。然后，我们基于中心显著性和暗通道先验生成中心-暗通道图。最后，我们将初始显著性图与中心-暗通道图融合以生成最终显著性图。在四个基准数据集上的大量评估表明，我们提出的方法优于大多数最先进的方法。此外，我们进一步讨论了所提算法在小目标检测中的应用，并展示了中心-暗通道先验在目标检测领域的普适价值。
引用
@article{arxiv.1805.05132,
title = {Exploiting the Value of the Center-dark Channel Prior for Salient Object Detection},
author = {Chunbiao Zhu and Wenhao Zhang and Thomas H. Li and Ge Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.05132},
year = {2018}
}
备注
Project website: https://chunbiaozhu.github.io/ACVR2017/