解释不可解释之事：利用极值相依性刻画 2021 年太平洋西北地区热浪
应用统计
2024-08-12 v1 统计方法学
摘要
2021 年 6 月下旬，一场毁灭性的热浪袭击了美国太平洋西北地区与加拿大西部，大幅打破多项历史最高气温纪录，并直接造成数百人死亡。在考虑人为气候变化后，美国太平洋西北地区大部分地区的 2021 年日最高气温仍超出了由单站温度记录得到的上界估计，这意味着该事件在标准单变量极值分析假设下无法被预测。在这项工作中，我们采用了一种灵活的空间极值模型，该模型考虑了太平洋西北地区的全部站点，并顾及多个站点同时经历极端温度的事实。我们的分析纳入了人为强迫与自然气候变率的影响，以更好地刻画日温度极值分布随时间的变化。我们表明，温室气体强迫、干旱条件和大尺度大气变率模态均对该地区夏季最高温度有显著影响。我们的模型相较相应的单站分析有显著改进，且在恰当考虑极值相依性后，我们上界的后验中位数能够预见超过 96% 的 2021 年观测高站温度。
引用
@article{arxiv.2307.03688,
title = {Explaining the unexplainable: leveraging extremal dependence to characterize the 2021 Pacific Northwest heatwave},
author = {Likun Zhang and Mark D. Risser and Michael F. Wehner and Travis A. O'Brien},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.03688},
year = {2024}
}
备注
19 pages, 4 figures and 2 tables