测试 NeuralGCM 基于 2021 年太平洋北西部热浪事件模拟未来热浪的能力
大气与海洋物理
2025-06-12 v6
摘要
AI 驱动的天气和气候模型正在成为准确且计算效率高的工具。除了天气预报外，它们还显示出加速情景分析的前景。我们评估了 NeuralGCM 模拟一场极端热浪的能力，该热浪以能源超算地球系统模型（E3SM）为参考，是基于物理的气候模型。NeuralGCM 正确地复制了所针对的事件，并生成稳定且真实的中期预测。然而，由于缺乏陆地反馈，NeuralGCM 对比物理基准模型低估了预测变暖幅度。
引用
@article{arxiv.2410.09120,
title = {Testing NeuralGCM's capability to simulate future heatwaves based on the 2021 Pacific Northwest heatwave event},
author = {Shiheng Duan and Jishi Zhang and Céline Bonfils and Giuliana Pallotta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.09120},
year = {2025}
}
备注
submitted to npj Climate and Atmospheric Science