阐释论证强度：揭示攻击与支持的作用

对论证强度进行定量解释近年来受到越来越多的关注。具体而言，文献中有几项工作通过计算论证的归因分数来提供定量解释。但这些工作忽略了攻击和支持的重要性，尽管它们在解释论证强度时发挥着本质作用。在本文中，我们提出了一种新的关系归因解释理论（Relation Attribution Explanations, RAEs），将博弈论中的Shapley值方法应用于提供对攻击和支持在定量双极论证中在论证强度中作用的细粒度见解。我们证明了RAEs满足若干理想属性。我们还提出了一种高效逼近RAEs的概率算法。最后，我们在反欺诈检测和大型语言模型案例研究中展示了RAEs的应用价值。