已解释却被误解：AI 素养如何塑造人力资源经理对招聘推荐系统用户界面的解读
人机交互
2025-09-30 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
基于人工智能的推荐系统日益影响招聘决策，因此在人力资源管理（HRM）中实现透明和负责任的采用至关重要。本研究考察了人力资源经理的 AI 素养如何影响其对解释性人工智能（XAI）元素在招聘推荐仪表盘中的主观感知和客观理解。在一次在线实验中，410 名德国人力资源经理将基线仪表盘与增强了三种 XAI 风格（重要特征、反事实情形和模型准则）的版本进行比较。我们的结果表明，实际使用的仪表盘并未解释 AI 生成的结果，甚至使 AI 元素保持 opaque。然而，尽管添加 XAI 功能可提升具有中等或高 AI 素养用户对有用性和信任的主观感知，但并未增加其客观理解。在复杂解释情况下，甚至可能降低准确理解。只有重要特征的叠加层显著帮助了高素养用户的解读。我们的发现表明，XAI 在招聘中的效用取决于用户的 AI 素养，强调需要针对 HRM 实施量身定制的解释策略和针对性素养培训，以确保 AI 的公平、透明和有效采用。
引用
@article{arxiv.2509.06475,
title = {Explained, yet misunderstood: How AI Literacy shapes HR Managers' interpretation of User Interfaces in Recruiting Recommender Systems},
author = {Yannick Kalff and Katharina Simbeck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.06475},
year = {2025}
}
备注
Accepted paper for RecSys in HR'25: The 5th Workshop on Recommender Systems for Human Resources, in conjunction with the 19th ACM Conference on Recommender Systems, September 22--26, 2025, Prague, Czech Republic