使用 XLNet 对人类偏肺病毒 (HMPV) 进行情感分析的可解释 AI
计算与语言
2025-02-05 v1
摘要
2024 年，人类偏肺病毒 (HMPV) 在中国爆发，随后蔓延至英国和其他国家，引发了公众的广泛关注。虽然 HMPV 通常引起轻微症状，但其对弱势群体的影响促使卫生当局强调预防措施。本文探讨了情感分析如何通过分析社交媒体数据来增强我们对公众对 HMPV 反应的理解。我们应用了 Transformer 模型，特别是 XLNet，在情感分类中达到了 93.50% 的准确率。此外，我们通过 SHAP 使用可解释 AI (XAI) 来提高模型透明度。
引用
@article{arxiv.2502.01663,
title = {Explainable AI for Sentiment Analysis of Human Metapneumovirus (HMPV) Using XLNet},
author = {Md. Shahriar Hossain Apu and Md Saiful Islam and Tanjim Taharat Aurpa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.01663},
year = {2025}
}