Burgers 方程变分数据同化中的全广义变分正则化
原子物理
2018-04-24 v3 仪器与探测器
量子物理
摘要
我们提出一种二阶全广义变分(TGV)正则化方法,用于变分数据同化问题中初始条件的重构。在证明了 TGV 正则化与 MAP 估计的贝叶斯方法等价之后,我们聚焦于无黏 Burgers 数据同化问题的详细研究。由于控制双曲守恒律的结构困难,我们考虑离散化再优化方法,并推导了该问题的一阶最优性条件。对于数值求解,我们提出了一种全局化约化牛顿型方法,并证明了算法收敛到驻点。本文以若干数值实验结束,其中特别地检验了 TGV 正则化相对于 TV 正则化的性能。
关键词
引用
@article{arxiv.1804.04446,
title = {Experimental search for the violation of Pauli Exclusion Principle},
author = {H. Shi and E. Milotti and S. Bartalucci and M. Bazzi and S. Bertolucci and A. M. Bragadireanu and M. Cargnelli and A. Clozza and L. De Paolis and S. Di Matteo and J. -P. Egger and H. Elnaggar and C. Guaraldo and M. Iliescu and M. Laubenstein and J. Marton and M. Miliucci and A. Pichler and D. Pietreanu and K. Piscicchia and A. Scordo and D. L. Sirghi and F. Sirghi and L. Sperandio and O. Vazquez Doce and E. Widmann and J. Zmeskal and C. Curceanu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.04446},
year = {2018}
}
备注
18 pages, 10 figures, 2 tables, accepted by EPJ C on 12th April 2018