比特币矿业的预期收入、风险与电网影响：一种决策论视角
计算工程、金融与科学
2025-12-24 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
大多数现有评估使用事后代理指标，忽略不确定性，无法一致地捕捉比特币矿业的快速变化。我们提出一种统一的事前统计模型，从矿业的第一性原理出发推导预期收益、下行风险与上行潜在利润：每个哈希值都是一个基于比特币区块难度的成功概率的伯努利试验。该模型得到每个哈希率单位的闭式预期收入、不同情景下的风险指标以及不同 fleet 规模下的上行利润概率。经验校准 closely matches 先前报告的观察，实现了跨硬件、池组和运行条件的统一、可靠的量化。该基础设施使我们能够更可靠地分析矿业影响与行为。
引用
@article{arxiv.2512.20518,
title = {Expected Revenue, Risk, and Grid Impact of Bitcoin Mining: A Decision-Theoretic Perspective},
author = {Yuting Cai and Ruthav Sadali and Korok Ray and Chao Tian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.20518},
year = {2025}
}