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扩展至任意研究设计:利用方差分析估计 MRMC 研究的一致性界限

定量方法 2023-12-27 v1

摘要

多读者多病例 (MRMC) 分析用于在评估医学成像设备或不同阅片模式下的读者表现的临床性能时,同时考虑读者和病例的变异性。对于测量定量生物标志物的临床任务,可以使用一致性分析,例如一致性界限 (LOA)。在本工作中,我们使用三向混合效应方差分析 (ANOVA) 模型分解数据中的总变异,以估计个体差异的 MRMC 方差和不同阅片模式之间的 LOA。对于完全交叉数据(即所有读者阅读所有研究中所有模式下的所有病例的数据),有关于用方差分量写出均方期望的规则。有时标注任务劳动密集且耗时,或分布在多个站点,使得完全交叉研究不切实际。在本工作中,我们专注于估计任意研究设计下读者内和读者间以及模式内和模式间 LOA 的 MRMC 方差。进行了模拟研究以验证 LOA 方差估计。该方法还应用于一个数据集,以比较病理学家在不同平台上评估基质肿瘤浸润淋巴细胞密度的表现。

关键词

引用

@article{arxiv.2312.16097,
  title  = {Expanding to Arbitrary Study Designs: ANOVA to Estimate Limits of Agreement for MRMC Studies},
  author = {Si Wen and Brandon D. Gallas},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2312.16097},
  year   = {2023}
}