ExFake：基于内容与社交上下文信息的可解释假新闻检测
计算与语言
2023-11-21 v1 人工智能
机器学习
社会与信息网络
摘要
ExFake 是一个基于内容和上下文层面信息的可解释假新闻检测系统。它关注于根据在线帖子的内容、社交上下文（即在线用户的可信度与历史行为）以及来自事实核查网站和命名实体等可信实体的数据，对在线帖子进行真实性分析。与现有最优系统不同，该系统还采用了一个可解释人工智能（XAI）助手，以帮助在线社交网络（OSN）用户在面对社交网络上传播的任何可疑信息时养成良好的应对习惯。由于 OSN 用户是传播假新闻的主要推手之一，系统还通过为 OSN 用户分配可信度评分来解决其可信性问题。在真实世界数据集上的实验分析表明，ExFake 在假新闻检测上显著优于其他基线方法。
引用
@article{arxiv.2311.10784,
title = {ExFake: Towards an Explainable Fake News Detection Based on Content and Social Context Information},
author = {Sabrine Amri and Henri-Cedric Mputu Boleilanga and Esma Aïmeur},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.10784},
year = {2023}
}