语言中的范例动力学与音位合并

我们开发了一个自然语言音位对比模型。具体而言，该模型描述了语言中不同单词之间对比的维持，以及当单词中的声音发生合并时此类对比的消除。这种对比的一个例子是由两个元音'i'和'e'提供的，它们在大多数英语方言中区分了'pin'和'pen'等单词对。我们将语言使用者对单词发音的知识建模为由存储在记忆中的带标签范例集合组成。每个范例都是对该单词特定发音的详细记忆。在我们的模型中，一个范例由一个或两个语音变量以及一个表示该发音记忆强度的权重来表示。从范例级模型出发，我们推导出了语音空间中范例密度场演化的积分 - 微分方程。利用这些方程，我们研究了两种声音在何种条件下会发生合并，从而消除对比。我们的主要结论是：为了保持音位对比，必须丢弃给定单词的异常发音，而不仅仅是将其作为另一个单词的范例存储在记忆中。