检验半定规划用于电力系统状态估计的秩
最优化与控制
2018-02-20 v1
摘要
在电力系统中，状态估计（SE）是系统可靠运行的重要监测任务。SE 的最优估计被传送至所有 EMS 应用，如故障分析、自动发电控制。因此，在采取任何关键行动之前获得良好的估计至关重要。然而，由于非线性交流潮流模型中潮流方程的非凸性，SE 问题是一个具有挑战性的问题，这使我们通常只能得到局部解。为处理该非凸性，近期一些文献应用凸半定（SDP）松弛技术来松弛 SE 问题，以获得或逼近全局解。本文中，我们以五总线测试系统研究了该技术的秩，其对于产生具有物理意义的求解至关重要，并提出了通过用 PMU 数据补充传统量测集合来可能降低秩的新方法。在标准 IEEE 14、30、57、118 总线测试系统上的数值测试被用于演示。
引用
@article{arxiv.1802.06094,
title = {Examining the rank of Semi-definite Programming for Power System State Estimation},
author = {Byungkwon Park},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.06094},
year = {2018}
}
备注
6 pages, 6 figures