不确定性下汽车共享定价与车辆调度问题的精确解
最优化与控制
2022-03-23 v1
摘要
在本文中，我们研究了联合决定汽车共享定价与车辆调度的问题。我们考虑在多模式城市交通系统背景下运营的汽车共享服务。定价决策考虑了替代交通方式的可用性以及客户对这些方式的偏好。为了考虑客户偏好中固有的不确定性，该问题被表述为混合整数两阶段随机规划，且两个阶段均具有整数决策变量。我们基于 integer L-Shaped 方法提出了一种精确求解方法，该方法利用了一种高效的子问题精确求解算法。基于米兰市的合成实例测试表明，该方法能够求解或找到商业求解器无法求解的中等规模实例的良好解。此外，我们的结果表明，通过在城市不同区域之间调整价格，运营商可以吸引比固定定价方案显著更多的需求，并且这种定价方案与足够大的车队相结合，显著降低了基于人工的车辆调度的重要性。结论中指出了未来研究中尚待解决的若干问题。
引用
@article{arxiv.2203.11603,
title = {Exact solutions to a carsharing pricing and relocation problem under uncertainty},
author = {Giovanni Pantuso},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.11603},
year = {2022}
}