随机对照试验线性调整的确切偏差校正
统计方法学
2021-10-26 v2 计量经济学
摘要
在一项对实证方法的有影响力的批评中，Freedman (2008) 指出，在随机化模型下，线性回归估计量用于随机对照试验分析时是有偏的。在 Freedman 的假设下，我们推导了带与不带处理-协变量交互项的线性回归估计量的确切闭式偏差校正。我们证明了偏差校正估计量的极限分布与未校正估计量相同，这意味着调整所带来的渐近增益可以在不引入任何偏差风险的情况下获得。结合 Lin (2013) 的结果，我们的结果表明，Freedman 反对使用回归调整的理论论点可通过实践中的微小修改得到完全解决。
引用
@article{arxiv.2110.08425,
title = {Exact Bias Correction for Linear Adjustment of Randomized Controlled Trials},
author = {Haoge Chang and Joel Middleton and P. M. Aronow},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.08425},
year = {2021}
}