扩散驱动 Cox 过程的精确贝叶斯推断
统计方法学
2023-06-06 v3
摘要
在本文中，我们提出了一种对强度函数由扩散过程驱动的 Cox 过程进行贝叶斯推断的新方法。其新颖之处在于，尽管似然函数和扩散的转移密度均不可解析处理，该方法不涉及任何离散化误差。该方法基于 MCMC 算法，其精确性建立在回溯采样技术之上。我们在一些模拟示例中研究了该方法的效率，并在一些真实数据分析中说明了其适用性。
引用
@article{arxiv.2007.05812,
title = {Exact Bayesian inference for diffusion driven Cox processes},
author = {Flavio B. Gonçalves and Krzysztof G. Łatuszyński and Gareth O. Roberts},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.05812},
year = {2023}
}