Cox 过程函数学习
统计理论
2014-10-16 v1 统计理论
摘要
本文研究了由外生随机协变量驱动随机强度的 Cox 过程轨迹的函数监督分类问题。分类任务通过正则化凸经验风险最小化过程实现，并导出了一个非渐近 Oracle 不等式。我们证明了该算法提供了一个 Bayes 风险一致的分类器。此外，还证明了该分类器的收敛速率能够适应强度过程的未知正则性。我们的结果利用了鞅论和随机 calculus 论证，这些方法在此背景下是自然的，并充分利用了问题的函数性质。
引用
@article{arxiv.1410.4029,
title = {Cox process functional learning},
author = {Gérard Biau and Benoît Cadre and Quentin Paris},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.4029},
year = {2014}
}