非线性半定规划的精确增广拉格朗日函数
最优化与控制
2018-06-27 v3
摘要
在本文中，我们研究具有精确性质的非线性半定规划 (NSDP) 问题的增广拉格朗日函数。精确一词的含义是，可以适当地选取惩罚参数，使得对增广拉格朗日函数的单次极小化即可恢复原始问题的解。这导致将 NSDP 问题转化为无约束非线性规划问题。在此，我们首先建立了一个构造这些精确函数的统一框架，推广了 Di Pillo 和 Lucidi 在 1996 年旨在求解非线性规划问题的工作。然后，通过我们的框架，我们提出了一种实用的 NSDP 增广拉格朗日函数，证明了它在所谓的非退化条件下是连续可微且精确的。我们还给出了一些初步的数值实验。
引用
@article{arxiv.1705.06551,
title = {Exact augmented Lagrangian functions for nonlinear semidefinite programming},
author = {Ellen H. Fukuda and Bruno F. Lourenço},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.06551},
year = {2018}
}
备注
26 pages. Added journal reference