可进化 Soma 老龄化理论：来自计算机仿真的启示

生物演化不断完善物种的设计，数千年间形成高度优化的生物体。直觉上，我们期望随机变异——演化的主要机制——更可能是有害而非有益，导致正在演化的物种中普遍的有害效应。可进化 Soma 老龄化理论（ESTA）认为，老龄化是这些有害效应的累积结果，这些效应主要导致身体损伤，而少数则可能产生有益的适应，供演化利用。一次性 Soma 理论视角将老龄化视为受限演化压力的结果，而 ESTA 则认为老龄化本质上是演化在起作用。在本研究中，我们通过计算机仿真收集支持该理论的证据。我们使用一个基因链接至表达起始值（决定基因表达时间）的平台进行实验。测试了三个情景：一个在单点适应度评估、恒定变异率和固定基因起始值的情景；一个在单点适应度评估、起始值相关变异率和固定基因起始值的情景；以及一个在扩散适应度评估、起始值相关变异率和可进化基因起始值的情景。最后一个情景体现了可进化 Soma 假设，相较于其他情景在算法效率和生物学可信度方面表现优异。