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面向食物浪费预防的演化分层收获调度优化

计算机与社会 2021-12-21 v1 计算工程、金融与科学

摘要

为避免单作对土壤和环境的弊端,应尽可能实行多种植物物种的间作。然而,间作具有挑战性,因为由于各自的栽培时间框架,它需要平衡的种植调度。维持连续收获可降低物流成本及相关温室气体排放,并有助于预防食物浪费。在这项工作中,我们解决这些问题,并提出了一种针对大型作物组合整个收获季节、且满足给定约束的优化方法。通过使用基于演化算法并结合新颖分层损失函数与自适应变异率的方法,我们将多目标转化为伪单目标优化问题,并获得比传统方法更快的收敛和更好的解。

关键词

引用

@article{arxiv.2112.10712,
  title  = {Evolutionary Hierarchical Harvest Schedule Optimization for Food Waste Prevention},
  author = {Maurice Günder and Nico Piatkowski and Laura von Rueden and Rafet Sifa and Christian Bauckhage},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2112.10712},
  year   = {2021}
}

备注

4 pages, AAAI-2022 Workshop AI for Agriculture and Food Systems (AIAFS)