用于自动发现癌症治疗纳米载体的进化计算平台
神经与进化计算
2021-02-02 v1 医学物理
摘要
我们提出EVONANO平台，用于纳米药物的进化，应用于抗癌治疗。EVONANO包含一个模拟器，用以培育肿瘤、提取代表性场景，然后模拟纳米颗粒通过这些场景的传输以预测纳米颗粒分布。纳米颗粒设计利用机器学习进行优化，以高效寻找最有效的抗癌治疗。我们用两个示例展示了我们的平台，优化纳米颗粒与治疗的性质，以在一系列肿瘤环境中选择性杀死癌细胞。
引用
@article{arxiv.2102.00879,
title = {Evolutionary computational platform for the automatic discovery of nanocarriers for cancer treatment},
author = {Namid Stillman and Igor Balaz and Antisthenis Tsompanas and Marina Kovacevic and Sepinoud Azimi and Sebastien Lafond and Andrew Adamatzky and Sabine Hauert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.00879},
year = {2021}
}
备注
30 pages, 4 figures