基于二维元胞自动机的内容视频检索中面部表情分析的进化计算方法
计算机视觉与模式识别
2010-09-13 v1
摘要
本文提出了一种基于确定性元胞自动机（DCA）的视频镜头分类与检索方法。确定性二维元胞自动机模型能够捕捉人类的面部表情，包括自发和刻意表情。其确定性源于面部肌肉动作由面部动作编码系统（FACS）和动作单元（AUs）的编码标准化。基于这些编码，我们为每种面部表情生成一组 DCA 的进化更新规则。我们考虑一个独立于人的面部表情空间（PIFES），基于分块二维元胞自动机来分析面部表情，该自动机捕捉面部表情的动态特性，并据此对镜头进行分类。通过比较查询帧人脸与数据库视频中关键帧人脸表情的相似性来检索目标视频镜头。如果数据库中连续的关键帧人脸表情与查询帧人脸高度相似，则利用这些关键帧从数据库中生成一组检索到的视频镜头。我们提出了一个具体的应用实例，实现了计算机与用户之间的情感交互。在这种情感交互中，计算机能够识别任何给定视频镜头中的面部表情。这种交互赋予了计算机一定的能力来适应用户的反馈。
引用
@article{arxiv.1009.1983,
title = {Evolutionary Computational Method of Facial Expression Analysis for Content-based Video Retrieval using 2-Dimensional Cellular Automata},
author = {P. Geetha and Vasumathi Narayanan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1009.1983},
year = {2010}
}
备注
Submitted to Journal of Computer Science and Engineering, see http://sites.google.com/site/jcseuk/volume-2-issue-2-August-2010