有限动态元胞自动机识别有界构型类的元胞复杂性
计算复杂性
2007-05-23 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文研究有界构型类的识别复杂性，所用模型为常规元胞自动机（CA）的推广——有限动态元胞自动机（FDCA）。受基于 CA 的生物与计算机视觉模型启发，本研究试图推导出一种复杂性度量以及输入构型类的性质，这些性质使得通过双层自动机而非单层自动机实现识别更为有利。一个形式化的图像模式识别任务模型被用来证明所推导的条件可在一组非空的实际问题中得到满足。
引用
@article{arxiv.cs/0210009,
title = {On the Cell-based Complexity of Recognition of Bounded Configurations by Finite Dynamic Cellular Automata},
author = {Maxim Makatchev},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0210009},
year = {2007}
}
备注
11 pages, 1 figure