用于僧伽罗语到英语翻译的进化算法
计算与语言
2019-07-09 v1 神经与进化计算
摘要
机器翻译(MT)是自然语言处理中的一个领域，其关注于从一种语言翻译到另一种语言。从统计方法到深度学习方法等众多方法被用于实现机器翻译。然而，这些方法要么需要大量数据，要么需要对语言有清晰的理解。僧伽罗语可用的数字文本较少，不足以训练深度神经网络。此外，僧伽罗语具有复杂的规则，因此很难创建统计规则以将统计方法应用于机器翻译。本研究关注使用进化算法(EA)进行僧伽罗语到英语的翻译。EA 被用于识别僧伽罗语文本的正确含义并将其翻译为英语。僧伽罗语文本被传入以识别含义，从而获得句子的正确意思。利用 EA 进行翻译。翻译后的文本被传入以对句子进行语法纠正。这已被证明能够取得准确的结果。
引用
@article{arxiv.1907.03202,
title = {Evolutionary Algorithm for Sinhala to English Translation},
author = {J. K. Joseph and W. M. T. Chathurika and A. Nugaliyadde and Y. Mallawarachchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.03202},
year = {2019}
}
备注
The paper was submitted to National Information Technology Conference (2019)