人工智能平面的演进

随着互联网的发展，网络的管理、配置和监控变得愈发困难。近期控制和运维网络的趋势是基于人工智能的自动化，以最小化人工干预。尽管这一概念早在十年前就已提出并曾使用若干不同名称，但其根本目标始终一致，即让网络具备足够的智能，能够在配置变更时自行组装与重组，并自主检测并修复问题。因此，除数据平面、控制平面和管理平面之外，引入了称为人工智能（AI）平面的新平面。我们的主要目标是分析各类网络中提出的所有主流 AI 平面技术、框架与算法。我们提出了一个独立于网络的综合框架以涵盖 AI 平面的各个方面，尤其提供了系统化的比较方法。为使 AI 平面更易于理解，该框架突出了未来研究的相关挑战与设计考量。据我们所知，这是首份呈现多种类型网络中 AI 平面及其研究问题的完整比较的综述报告。