基于人工智能的 SDN 负载均衡：综述
网络与互联网体系结构
2023-08-07 v1
摘要
未来，软件定义网络（SDN）有望成为部署各类网络的首选平台。相比传统网络，SDN 分离控制平面与数据平面以实现高效的全局流量路由与管理。控制平面中的控制器负责编程数据平面转发设备，而顶层应用平面实施策略并对网络编程。SDN 的不同层级使用接口进行通信。然而，SDN 面临流量分布方面的挑战，如负载不均衡，会对网络性能产生负面影响。因此，开发者已提出多种 SDN 负载均衡方案以提升 SDN 效能。此外，由于 AI 领域的快速发展，研究者正考虑将一些人智能（AI）方法引入 SDN 以改进网络资源利用率与整体性能。本综述关注如下内容：首先，分析 SDN 架构并研究 SDN 中的负载均衡问题。其次，对基于 AI 的负载均衡方法进行分类，并从所用算法/技术、所解决问题及其优缺点等多个角度对这些机制进行深入评估。第三，总结用于衡量这些技术有效性的指标。最后，指出基于 AI 的负载均衡的未来研究趋势与挑战。
引用
@article{arxiv.2308.02149,
title = {Artificial intelligence based load balancing in SDN: A comprehensive survey},
author = {Ahmed Hazim Alhilali and Ahmadreza Montazerolghaem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.02149},
year = {2023}
}