EVKG：面向智能交通系统的互联互操作电动汽车知识图谱
人工智能
2023-04-12 v1
摘要
过去十年，电动汽车产业经历了前所未有的增长与多元化，形成了复杂生态系统。为有效管理这一多面领域，我们提出以电动汽车为中心的知识图谱（EVKG），作为一个全面、跨域、可扩展且开放的地理空间知识管理系统。EVKG 封装了电动汽车采纳、电动汽车供电设备与电力传输网络等核心 EV 相关知识，通过提供及时准确的信息与分析，支撑 EV 技术发展、基础设施规划与政策制定相关的决策。为丰富并语境化 EVKG，我们集成了现有知名知识图谱与本体中开发的 EV 相关本体模块。该集成实现了与关联数据开放云中其他知识图谱的互操作，提升了 EVKG 作为 EV 决策知识枢纽的价值。利用六个能力问题，我们展示了 EVKG 如何用于回答各类 EV 相关问题，提供对 EV 生态系统的关键洞察。我们的 EVKG 为管理复杂多样的 EV 产业提供了高效途径。通过将关键 EV 相关知识整合为单一易获取资源，EVKG 支撑决策者就 EV 技术发展、基础设施规划与政策制定作出明智选择。作为一个灵活可扩展平台，EVKG 能容纳广泛数据源，使其可随快速变化的 EV 格局演进。
引用
@article{arxiv.2304.04893,
title = {EVKG: An Interlinked and Interoperable Electric Vehicle Knowledge Graph for Smart Transportation System},
author = {Yanlin Qi and Gengchen Mai and Rui Zhu and Michael Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.04893},
year = {2023}
}