复信念函数理论中的证据距离度量
人工智能
2019-07-02 v1
摘要
本文提出了一种证据距离度量，用于度量复基本信念赋值（CBBA）之间的差异或不相似度，其中CBBA由复数构成。当CBBA从复数退化为实数（即BBA）时，所提出的距离将退化为Jousselme等人的距离。因此，所提出的距离提供了一种在复平面空间更一般框架下度量证据差异的有前景的方法。
引用
@article{arxiv.1907.00716,
title = {Evidential distance measure in complex belief function theory},
author = {Fuyuan Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.00716},
year = {2019}
}
备注
4 pages, 2 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1906.11409