50个营养级生态系统网络中资源均质化的证据

生态要素的连接模式通常是从事多组织层次（如种群、生态系统和景观）研究的生态学家关注的核心，因为这些模式往往反映了塑造系统发展并制约其运行的力量。直接连接模式之所以关键，原因之一是它们建立了要素之间间接相互影响的路径。在此，我们检验了生态系统中连接性的一个假设后果：流网络中资源分布的均质化。具体而言，我们在代表35个不同生态系统的50个经验衍生的营养级生态系统模型中，检验了资源均质化的系统生态学假设的普适性。我们应用生态网络分析来计算这些模型的资源均质化程度。我们还通过两种方式进一步评估了结果的稳健性。首先，我们验证了输入导向与输出导向均质化值之间的密切对应关系，以确保我们的结果不会因我们决定关注输出导向而产生偏差。其次，我们进行了基于蒙特卡洛的不确定性分析，以确定在向每个模型的原始流矩阵引入±5%误差时，我们的结果是否稳健。我们的结果表明，在所测试的50个生态系统模型中，资源均质化普遍存在。我们确认，使用输出导向的均质化值不会使结果产生偏差，因为输入导向与输出导向均质化之间存在显著的线性回归关系（r² = 0.38, p < 0.001）。最后，我们发现我们的结果对流矩阵中±5%的误差是稳健的。总之，我们在50个经验衍生的生态系统模型中找到了支持资源均质化假说的有力证据。