语音在人类语音代理交互中的全息管理现象
人机交互
2026-04-21 v2
摘要
迄今为止，决定语音代理行为的轮次模型主要从技术角度进行考察，而人类对话者在情境中如何将其作为交互约束或资源仍未得到充分探讨。我们基于自然istic 数据语料库的详细分析，记录了人类行为如何以提及其每次发言可能触发人工代理新颇不寻常贡献的持续风险为参照。我们考察了这一现象在基于规则机器人（从"非 LLM 时代"）以及最新语音代理之间的情境。这种"人类语音的全息不相关性"（即对话式代理可能错误响应其检测到的任何语音）成为这些人类-代理 encounter 的构成性特征。我们描述了人类管理这些人工代理轮次行为的某些实践。鉴于最近的语音捕获技术改进，我们询问这种"人类语音的全息不相关性"是否在当今更重视人类实践。
引用
@article{arxiv.2510.22610,
title = {Everything Counts: The Managed Omnirelevance of Speech in Human-Voice Agent Interaction},
author = {Damien Rudaz and Mathias Broth and Jakub Mlynar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.22610},
year = {2026}
}