每个 LWF 和 AMP 链图均源于一组因果模型
机器学习
2015-01-27 v3
摘要
本文旨在通过证明 LWF 和 AMP 链图并不代表任意的独立性模型，从而为这两类链图提供理论依据。具体而言，我们证明了每个链图关于在给定条件下由一组有向无环图（DAG）所表示的独立性模型的交集而言是包含最优的（inclusion optimal）。这意味着链图所表示的独立性模型可以由一组受选择偏差（selection bias）影响的因果模型来解释，而这些因果模型反过来又可以由一个在不同机制或配置之间切换的系统来解释。
引用
@article{arxiv.1312.2967,
title = {Every LWF and AMP chain graph originates from a set of causal models},
author = {Jose M. Peña},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.2967},
year = {2015}
}
备注
Changes from v1 to v2: Major reorganization and correction of some errors. Changes from v2 to v3: Negligible changes