神经形态硬件上的基于事件的注意与跟踪
神经与进化计算
2019-07-10 v1 图像与视频处理
摘要
我们呈现一个完全事件驱动的视觉与处理系统，用于选择性注意与跟踪，其在与基于事件的动态视觉传感器 DAVIS 接口的 neuromorphic 处理器 Loihi 上实现。注意机制实现为一个循环脉冲神经网络，其实现动态神经场的吸引子动力学。我们展示了该系统在存在干扰物或当物体减速或停止（从而减少所生成事件的数量）时，能够产生持续性激活以支持物体跟踪的能力。
引用
@article{arxiv.1907.04060,
title = {Event-based attention and tracking on neuromorphic hardware},
author = {Alpha Renner and Matthew Evanusa and Yulia Sandamirskaya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.04060},
year = {2019}
}
备注
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2019