基于微同步相量测量的太阳能配电馈线事件分析

太阳能配电馈线常用于并入配电变电站的太阳能电站中。本文关注一条真实世界的太阳能配电馈线，并利用微同步相量测量（micro-PMU）进行基于事件的分析。所关注的太阳能配电馈线是一座表后太阳能电站，发电容量超过4 MW，拥有约200台低压分布式光伏（PV）逆变器。本研究的基于事件的分析旨在解决以下实际问题。首先，我们使用无监督机器学习方法进行事件检测。对于每个事件，我们通过基于阻抗的分析结合描述性分析方法确定事件源区域。我们将由太阳能电站引起的事件（即本地诱发事件）与由电网发起并引起太阳能电站响应的事件（即电网诱发事件）区分开来。其次，对于本地诱发事件，我们考察太阳能发电水平及其他显著参数的影响以得出统计结论。第三，对于电网诱发事件，我们刻画太阳能电站的响应，并与辅助相邻馈线对同一事件的响应进行比较。第四，我们细查多个具体事件，例如揭示太阳能配电馈线控制系统的动态特性。本研究的结果与发现对公用事业与太阳能产业具有参考价值。