PMU Tracker：面向电网中心事件传播分析的可视化平台
人机交互
2022-09-09 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
电力电网是关键基础设施，其传输中断会对多个领域的日常活动产生严重影响。为识别、预防和缓解此类事件，电网正被改造为包含广泛部署的启用 GPS 的相量测量单元（PMU）的“智能”系统。PMU 提供快速、精确且时间同步的电压与电流测量，支持实时广域监测与控制。然而，PMU 在分析诸如异常功率振荡和负荷波动等电网事件方面的潜在益处，受到这些传感器产生大量并发噪声数据这一事实的阻碍。在本文中，我们描述与电网工程师合作，从可视分析角度研究如何解决该问题。为此，我们开发了 PMU Tracker，一种事件定位工具，支持电网操作员以可视化方式分析并识别电网事件，并追踪其在电网网络中的传播。作为 PMU Tracker 界面的一部分，我们开发了一种称为中心聚类树状图的新颖可视化技术，使操作员能够分析事件从源位置向外传播时的影响。我们通过以下方式对 PMU Tracker 进行稳健验证：（1）展示如何使用 PMU Tracker 分析异常电网事件的使用场景；（2）使用真实互联数据集与电网操作员进行的案例研究。我们的结果表明 PMU Tracker 有效支持电网事件分析；我们也展示并讨论了 PMU Tracker 的可视分析方法如何推广至其他由具有中心事件特征的时间变化网络组成的领域。
引用
@article{arxiv.2209.03514,
title = {PMU Tracker: A Visualization Platform for Epicentric Event Propagation Analysis in the Power Grid},
author = {Anjana Arunkumar and Andrea Pinceti and Lalitha Sankar and Chris Bryan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.03514},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 5 figures, IEEE VIS 2022 Paper to appear in IEEE TVCG; conference encourages arXiv submission for accessibility